አሰላለፍ, ሳይንስ
Interpolation ስልት: ስልተ እና ኮምፒውቲሽናል ዋና ዋና አይነቶች
ቦታ ውስጥ ከማያምኑ የተሰራጨ መረጃ በማግኘት ጋር የተያያዙ ሒሳባዊ ችግሮችን የሆነ ጉልህ ቁጥር. በእነርሱ ላይ የተወሰኑ ነጥቦች ላይ ያስፈልጋል እሴቶች ለመለካት ይቻላል ምክንያቱም እኛ, የመረጃ ስርዓት ጂኦግራፊያዊ ትኩረት ስለ እያወሩ ናቸው. እነዚህን ችግሮች ለመፍታት ብዙውን ጊዜ አንድ ወይም interpolation ሌሎች ዘዴ ይጠቀማሉ.
መግለጫ
Interpolation discrete እሴቶች የሚገኝ ስብስብ ወደ እሴቶች መካከለኛ እሴቶች በማስላት አንድ መንገድ ነው. እንደሚከተለው interpolation በጣም የተለመዱ ዘዴዎች ናቸው: ተገላቢጦሽ የምዘና ርቀት, አዝማሚያ ወለል እና kriging መካከል ስልት.
interpolation መሰረታዊ ዘዴዎች
በመሆኑም የመጀመሪያው ዘዴ በጥልቀት, በመሠረተ ተጨማሪ አካባቢ የሚገመት ዘመድ ጋር ይበልጥ የሆኑ ነጥቦች መካከል ያለውን ተጽዕኖ ውስጥ ተያዘ. እንዲህ interpolation ዘዴ የተወሰነ ነጥብ የተወሰነ ሰፈር ውስጥ አንድ መልከዓ ምድርን የምርጫ የሚጠይቅ ጋር, በላዩ ላይ ታላቅ ተጽዕኖ አለው. በመሆኑም ከፍተኛ የፍለጋ ክልል ወይም አንድ የተወሰነ ነጥብ አቅራቢያ የሚገኙት ናቸው ነጥቦች ቁጥር ተመርጧል. ተጨማሪ ማስተካከያ በአንድ የተሰጠ ነጥብ ከ ርቀት መሠረት ይሰላል ይህም እያንዳንዱ የተወሰነ ነጥብ ላይ ክብደት, ነው. ስብስብ ከ ሩቅ ሩቅ ነጥቦች ጋር ሲነጻጸር ጊዜ ብቻ በዚህ መንገድ interpolated ቁመት ውስጥ ይበልጥ መዋጮ የቅርብ ነጥብ በማድረግ ማሳካት ይቻላል.
የ quadratic interpolation መጠቀም
አንድ quadratic በፓራቦላና የተወሰነ ጊዜ ላይ አንድ ተግባር ምትክ ነው የእምነታቸው ይህም quadratic interpolation ስልት: - የተወሰኑ ነጥቦችን ለማወቅ ሌላ መሣሪያ አለ. በመሆኑም በውስጡ extremum እያጤኑ ነው የሚሰላው. የእርሱ ግምታዊ አካባቢ በኋላ (ዝቅተኛ ወይም ቢበዛ) እሴቶች በአንድ የተወሰነ ክፍተቱን ለማዘጋጀት አለበት; ከዚያም ለመቀጠል አንድ መፍትሔ ለማግኘት መፈለግ. እንደገና በዚህ ሂደት በማድረግ ችግሩን ቀመር ውስጥ ያለፈች ትክክለኝነት ጋር ውጤት የዚህ እኩልዮሽ ዋጋ ለማጥራት አንድ ደጋጋሚነት ሂደት መጠቀም, የሚቻል ነው.
Similar articles
Trending Now