የሎጀስቲክ ተዛምዶ: ሞዴሎች እና ዘዴዎች

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. የሎጀስቲክ ተዛምዶ እና discriminant ትንተና ይህም በግልጽ ምላሽ ዒላማ ምድቦች ለመለየት አስፈላጊ በሚሆንበት ጊዜ ጥቅም ላይ ነው. ከዚህም በላይ እነዚህ ቡድኖች በአንድ univariate ልኬት ደረጃዎች ናቸው. а также выясним, для чего она нужна. ተጨማሪ ዝርዝር የሎጀስቲክ ተዛምዶ ሞዴል ከግምት, እንዲሁም እንደ ምክንያት ምን እንደሆነ ለማወቅ.

ሐተታ

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. ችግሩ ምሳሌ, የሎጀስቲክ ተዛምዶ ጥቅም ላይ ያለውን መፍትሄ ውስጥ, በቡድን ግዢ በ ምላሽ ሰጪዎች እና ሰናፍጭ ለመግዛት ሳይሆን አንድ ምደባ ሊሆን ይችላል. የ ልዩነት ማህበራዊና የስነሕዝብ ባህርያት መሠረት ተሸክመው ነው. እነዚህ በተለይ, እንዲሁ ላይ ዕድሜ, ፆታ, የቤተሰብ አባላት ቁጥር, ገቢ እና ያካትታሉ, ያካትታሉ. ለመለየት መስፈርት እና ክወና ውስጥ ተለዋዋጭ አሉ. ሁለተኛውን እንዲያውም, ምላሽ መከፋፈል አለብን, ይህም ለ ኢላማ ምድብ ይወክላል.

የድምፁን

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. እሱም እንዲህ እንዳለበት ሁኔታዎች መካከል ክልል ይህም discriminant ትንተና ይልቅ ተግባራዊ ተዛምዶ የሎጂስቲክስ, በጣም እየጠበበ ውስጥ. በዚህ ረገድ, ልዩነት የሚሆን ሁለንተናዊ ዘዴ እንደ የኋለኛውን መጠቀም የበለጠ ተመራጭ ይቆጠራል. ከዚህም በላይ, ባለሙያዎች ምደባ ጥናት discriminative ትንታኔ ጋር ጀምሮ እንመክራለን. እና ብቻ ውጤቶች አለመረጋጋት ቢፈጠር የሎጀስቲክ ተዛምዶ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል. ይህ የግድ በርካታ ምክንያቶች ሳቢያ ነው. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. ነፃ እና የጥገኛ ተለዋዋጮች አይነት በተመለከተ ግልጽ ሐሳብ አለ ጊዜ የሎጀስቲክ ተዛምዶ ጥቅም ላይ ይውላል. በዚህም መሠረት በ 3 በተቻለ ሂደቶች አንዱ ተመርጧል. መቼ discriminant ትንተና, የ ተመራማሪ ሁልጊዜ የማይንቀሳቀስ ክወና ጋር ባለን ግንኙነት ነው. ይህም ማንኛውም አይነት ስፋት ጋር አንድ ጥገኛ እና በርካታ ነጻ ያልተመደቡ ተለዋዋጮች ይጨምራል.

አይነቶች

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. አንድ የሎጀስቲክ ተዛምዶ ይጠቀማል ዓላማ ስታትስቲካዊ ምርምር, አንድ የተወሰነ ምላሽ በተወሰነ ቡድን ይመደባሉ ዘንድ እንደማትቀር ለማወቅ ነው. ልዩነት አንዳንድ መለኪያዎች መሠረት ተሸክመው ነው. በተግባር ሲታይ, አንድ ወይም ከዚያ በላይ ገለልተኛ ሁኔታዎች እሴቶች መሠረት መላሾች ሁለት ቡድኖች ውስጥ ሊመደብ ይችላል. . በዚህ ሁኔታ, አንድ የሁለትዮሽ የሎጀስቲክ ተዛምዶ አለ. በተጨማሪም የተገለጹ መለኪያዎች ወደ ቡድን ምደባ ላይ ሊውሉ ይችላሉ ሁለት ይበልጣል. እንዲህ ያለ ሁኔታ ውስጥ multinomial የሎጀስቲክ ተዛምዶ አለ. በ ምክንያት ቡድን ማንም ተለዋዋጭ ደረጃዎች ገልጸዋል.

ምሳሌ

እነርሱ ሞስኮ ያለውን መሰምርያ ውስጥ መሬት ለማግኘት ቅናሽ ፍላጎት አልሆነ ጥያቄ ምላሽ 'መልስ አሉ እንበል. በዚህ ሁኔታ ውስጥ, አማራጮች "ምንም" ናቸው "አዎ." እኛ እምቅ ገዢዎች ውሳኔ ላይ ጎልቶ ተጽዕኖ አላቸው ከሚያስገቡ ምን ማወቅ ያስፈልገናል. ለዚህ ምላሽ ለማግኘት ጥያቄዎች ክልል ውስጥ ያለውን የመሠረተ ስለ ጠየቁት ናቸው, ዋና ከተማ, የመሬት ስፋት, መገኘት / የመኖሪያ ሕንፃዎች መካከል አለመኖር እና የመሳሰሉት. በመጠቀም ሁለትዮሽ ተዛምዶ ወደ ርቀት ላይ ከተሳተፉት መካከል ሁለት ቡድኖች ውስጥ መሰራጨት ይችላሉ. እምቅ ገዢዎች, እንዲሁም ሁለተኛው, በቅደም ተከተል, እንዲህ ዓይነት ግብዣ ላይ ፍላጎት ያላቸው ሰዎች - የመጀመሪያው ግዢ ፍላጎት ያላቸው ሰዎች ያካትታል. እያንዳንዱ ምላሽ ሰጪ ያህል, በተጨማሪ, አንድ ምድብ ወይም ወደ ሌላ ኃላፊነት እድል ይሰላሉ.

ተነጻጻሪ ባህርያት

ሁለቱ የሚል የወል በተለየ ከላይ የተለየ ቁጥር እና ጥገኛ ቡድኖች እና ነጻ ተለዋዋጮች መካከል አይነት ያካትታል. አንድ የሁለትዮሽ ተዛምዶ ላይ, ለምሳሌ ያህል, አንድ ወይም ከዚያ በላይ ገለልተኛ ሁኔታዎች ከ ጥገኛ ምንታዌነት ምክንያት አጠና. በዚህ ሁኔታ ውስጥ, የኋለኛው መለኪያ ማንኛውም ዓይነት ሊሆን ይችላል. Multinomial ተዛምዶ ወደ ምደባ ስሪት አንድ ዓይነት ተደርጎ ነው. ይህ ከ 2 ቡድኖች ለ ጥገኛ ተለዋዋጭ ጋር ይዛመዳል. ነጻ ነገሮች አንድ ORDINAL ወይም የመግቢያ ደረጃ ወይ ሊኖረው ይገባል.

spss ውስጥ የሎጀስቲክ Regression

ስታስቲካዊ ጥቅል 11-12, ትንታኔ አዲስ ስሪት አስተዋውቀናል - ተከተል. ጥገኛ ምክንያት ተመሳሳይ ስም (ORDINAL) ልኬት ጋር ይዛመዳል ጊዜ ይህ ዘዴ ጥቅም ላይ ይውላል. በዚህ ሁኔታ ውስጥ ነጻ ተለዋዋጮች አንድ አይነት ተመርጧል. እነዚህ ORDINAL ወይም ስመ ወይ መሆን አለበት. በተለያዩ ምድቦች ውስጥ ምደባ በጣም ሁለገብ ይቆጠራል. ይህ ዘዴ የሎጀስቲክ ተዛምዶ ጥቅም ሁሉ ጥናቶች ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል. , однако, можно только с помощью всех трех приемов. ሞዴል ጥራት ማሻሻል, ይሁን እንጂ, ብቻ ሁሉም ሦስት ዘዴዎች በመጠቀም ይቻላል.

ORDINAL ምደባ

ይህ ስታስቲካዊ ጥቅል ውስጥ ቀደም አንድ ORDINAL ልኬት ጋር ጥገኛ ሁኔታዎች ለ የተለመደው ልዩ ትንተና ለማከናወን አጋጣሚ አልተሰጠም እንደሆነ ይነገራል. ሁሉም ተለዋዋጮች ያህል, ከ 2 ቡድኖች ብዛት ጋር multinomial አማራጭ ተጠቅሟል. በአንጻራዊ ሁኔታ በቅርብ አስተዋወቀ ቅደም ተከተል ትንተና ባህሪያት ብዛት አለው. እነዚህ መለያ ወደ ስኬል የሱን ዝርዝር ይወስዳሉ. часто не рассматривается как отдельный прием. ይህ በእንዲህ እንዳለ, ወደ methodological ማኑዋሎች ውስጥ ORDINAL የሎጀስቲክ ተዛምዶ ብዙውን ጊዜ ራሱን የቻለ መቀበያ ተደርገው አይደለም. እንደሚከተለው ምክንያት ነው; ተከታታይ ትንተና multinomial በላይ ማንኛውም ጉልህ ጥቅሞች የለውም. የ ተመራማሪ በሚገባ መገኘት እና ORDINAL, እና ስመ ጥገኛ ተለዋዋጭ ውስጥ ሁለተኛውን መጠቀም ይችላሉ. ይህን በማድረግ ውስጥ, ምደባ ሂደት አንዳቸው ከ ማለት ይቻላል በሚታይ ናቸው. ይህ ማቆያ ትዕዛዝ ትንተና ማንኛውም ችግር ሊያስከትል አይችልም ማለት ነው.

አማራጮች ትንታኔ

አንድ የሁለትዮሽ ተዛምዶ - ቀላል ሁኔታ እንመልከት. ለምሳሌ ያህል, አንዳንድ በከተማ የዩኒቨርሲቲ ምሩቃን የሚሆን የገበያ ጥናት በግምት ፍላጎት ሂደት ውስጥ. መጠይቁን ውስጥ ምላሽ ጥያቄዎችን ጨምሮ ተጠየቅን:

1. እየሰሩ ነው? (Ql).
2. ዓመት የምረቃ (Q 21) ይግለጹ.
3. የ ሶኬት (aver) አማካይ ውጤት ምንድን ነው.
4. ጾታ (q22).

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. የሎጀስቲክ ተዛምዶ ተለዋዋጭ ql ላይ, ገለልተኛ ምክንያቶች ተጽዕኖ aver ጥ 21 እና q 22 ለመገምገም ይሆናል. በቀላል አነጋገር, ትንታኔ ዓላማ ወደ መስክ, በዓመቱ መጨረሻ እና አማካይ ውጤት ላይ መረጃ መሠረት ላይ ተመራቂዎች አይቀርም የሥራ ስምሪት ለመወሰን ነው.

የሎጀስቲክ Regression

ሁለትዮሽ ተዛምዶ በመጠቀም ልኬቶችን ለማዘጋጀት, Analyze►Regression►Binary የሎጀስቲክ ምናሌ ይጠቀሙ. በ የሎጀስቲክ Regression ውስጥ የሚገኙ ተለዋዋጮች የጥገኛ ምክንያት ያለውን ግራ ዝርዝር ውስጥ መምረጥ. እነዚህ ql ነው. ይህ ተለዋዋጭ የ ጥገኛ መስክ ውስጥ መቀመጥ አለበት. aver q 21, q 22, - ከዚያ በኋላ ጣቢያው Covariates ነጻ ነገሮችን ማስገባት አለብዎት. ከዚያም አንተ ትንተና ውስጥ እነሱን ጨምሮ አንድ መንገድ መምረጥ አለብዎት. ከ 2 ገለልተኛ ምክንያቶች ቁጥር, ደረጃ በ በአንድ ጊዜ በነባሪነት የተጫነባቸው ሁሉ ተለዋዋጮች, አስተዳደር, እንዲሁም ደረጃ ያለውን ዘዴ የማይጠቀሙ ከሆነ. በጣም ታዋቂ መንገድ ወደኋላ ተደርጎ ነው: LR. የ ይምረጡ አዝራርን በመጠቀም, ሁሉም ምላሽ ጥናት, እና ብቻ የተወሰነ ዒላማ ምድብ ውስጥ ማካተት አይቻልም.

ፈርጃዊ ተለዋዋጮችን በይን

ስለ ተለዋዋጮች አንድ ተጨማሪ ከ 2 ምድቦች ቁጥር የተሰጠው ነው ወቅት ፈርጃዊ አዝራር ሁኔታ ላይ መጠቀም. በዚህ ሁኔታ ውስጥ, ልክ እንደ አንድ አማራጭ ስለተሰጠ ፈርጃዊ Covariates ጣቢያ ውስጥ ፈርጃዊ ተለዋዋጮችን መስኮት ግለጽ. በዚህ ምሳሌ ውስጥ, እንዲህ ያለ ተለዋዋጭ ይጎድለዋል. ይህ ተቆልቋይ ዝርዝር በኋላ, ወደ ንጥል ንፅፅር መዛባት መምረጥ እና ለውጥ አዝራር ጠቅ ያድርጉ. በዚህም ምክንያት, ወደ ጥገኛ ተለዋዋጮች መካከል አንዳንዶቹ ደረጃ የተሰጠው ምክንያት ከእያንዳንዱ ይፈጠራል. የእነሱ ቁጥር ምድቦች መካከል የመጀመሪያው ውሎች ቁጥር ጋር ይዛመዳል.

አዲስ ተለዋዋጮችን አስቀምጥ

በዋናው ጥናት ውስጥ አስቀምጥ አዝራር ተጠቀም አዲስ ቅንብሮች መገናኛ ሳጥን ለመፍጠር የተዘጋጀ ነው. እነዚህ ተዛምዶ ሂደት ውስጥ የሚሰላው ቁጥሮችን መያዝ ይሆናል. በተለይ, ይህ ለመወሰን ዘንድ ተለዋዋጮች መፍጠር ይቻላል:

1. ምደባ አንድ የተወሰነ ምድብ (Groupmembership) አባል.
2. በእያንዳንዱ ጥናት ቡድን (ይሁንታዎች) ውስጥ ምላሽ ይወሰናሌ ዕድል.

የ አማራጮች አዝራር ተመራማሪ በመጠቀም ጊዜ ማንኛውም ጉልህ እድል ማግኘት አይደለም. በዚህ መሠረት, ይህ ችላ ይችላል. ዋናው መስኮት ላይ «እሺ» አዝራሩን በመጫን በኋላ ትንተና ውጤቶች ይታያል.

የሎጀስቲክ ተዛምዶ adequacy ጥራት ቁጥጥር

ሰንጠረዥ Omnibus Testsof ሞዴል አባዢዎች እንመልከት. ይህ approximation ሞዴል ጥራት ያለውን ትንታኔ ውጤቶችን ያሳያል. ምክንያት ጭማሪ አማራጭ, የመጨረሻው ደረጃ ውጤት መመልከት ይኖርብናል እውነታ ጋር (ደረጃ 2) ተዘጋጅቷል. አዎንታዊ ውጤት, ይቆጠራል ውስጥ ጠቀሜታ ከፍተኛ ደረጃ (Sig. <0,05) ላይ ወደ ቀጣዩ ደረጃ ወደ ሽግግር ውስጥ ተገኝቷል መጨመር ቺ-ካሬ ኢንዴክስ. ሞዴል ጥራት ሞዴል መስመር ውስጥ ይገመታል. አንድ አሉታዊ ዋጋ ማግኘት, ነገር ግን አጠቃላይ ከፍተኛ materiality ሞዴል, ባለፉት በተግባር ሊውል ተደርጎ ሊሆን ይችላል ከሆነ ጉልህ ሆኖ አይቆጠርም ከሆነ.

ሰንጠረዦች

ሞዴል ማጠቃለያ ወደ ግንባታ ሞዴል (በስእል R አደባባይ) ይገልጻል ይህም ጠቅላላ ለተበተኑ ጠቋሚ, ግምትን ይሰጣል. ይህ ዋጋ Nagelker ተግባራዊ ማድረግ ይመከራል. ይህ 0.50 በላይ ከፍተኛ ከሆነ አዎንታዊ አመልካች አንድ ግቤት Nagelkerke R አደባባይ ተደርገው ሊወሰዱ ይችላሉ. አንድ ወይም በጥናቱ ሌላ ምድብ አባል ትክክለኛ አመልካቾች ተዛምዶ ሞዴል እንደተነበዩት ሰዎች ጋር ሲነጻጸር ናቸው ውስጥ ምደባ ውጤት መገምገም በኋላ. ለዚህ ዓላማ ጠረጴዛው ምደባ ሰንጠረዥ ለ. እንዲሁም በጥያቄ ላይ ያለውን ቡድን ለእያንዳንዱ ልዩነት ያለውን ትክክለኛነት ስለ ድምዳሜ ላይ እንዲስል ይፈቅድለታል. . የሚከተለው ሰንጠረዥ ይህም በተቻለ መጠን ትንተና እንዲሁም ያልሆነ ደረጃውን የጠበቀ ምክንያት የሎጀስቲክ ተዛምዶ ገባ ስታቲስቲክሳዊ ጉልህ ነጻ ነገሮችን ለማግኘት ያደርገዋል. እነዚህ ጠቋሚዎች መሠረት ላይ የተወሰነ ቡድን ወደ ናሙና ውስጥ እያንዳንዱ ምላሽ ሰጪ መካከል በመተባበር መተንበይ ይቻላል. አዲስ ተለዋዋጮች አስቀምጥ አዝራርን በመጠቀም መግባት ይችላሉ. እነዚህ አንድ የተወሰነ ምደባ ምድብ (Predictedcategory) እና በእነዚህ ቡድኖች ውስጥ እንዲካተት እድል (የተገመቱ ይሁንታዎች አባልነት) መካከል አባልነት ላይ መረጃ ይይዛል. ዋናው መስኮት ላይ «እሺ» አዝራሩን በመጫን በኋላ Multinomial የሎጀስቲክ Regression ስሌት ውጤቶች ይታያሉ.

የ ተመራማሪ ጠቃሚ አመልካቾች የያዘ የመጀመሪያው ጠረጴዛ,, - ሞዴል ተስማሚ መረጃ. ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ከፍተኛ ደረጃ ተግባራዊ ችግሮች ለመፍታት ሞዴሎች አጠቃቀም ከፍተኛ ጥራት እና ተስማሚነት ማመልከት ይሆናል. ሌላው ጠቃሚ ሠንጠረዥ ሀሣዊ R-ስኩዌር ነው. ይህም እርስዎ ትንታኔ የተመረጠው ነጻ ተለዋዋጮች ሳቢያ ነው ይህም ጥገኛ ምክንያት, በ አጠቃላይ የልዩነት መጠን ለመገመት ያስችላል. ሠንጠረዥ እድልን ሬሾ ፈተናዎች መሠረት በኋለኛው መካከል ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ በተመለከተ መደምደሚያ ላይ መድረስ ይችላል. የ የልኬት ይገመታል ያልሆኑ ደረጃቸውን ጠቋሚ ያንጸባርቃሉ. እነዚህ ቀመር ግንባታ ጥቅም ላይ ይውላሉ. በተጨማሪም, ተለዋዋጮች እያንዳንዱ ቅንጅት ለ ጥገኛ ምክንያቶች ላይ ያላቸውን ተጽዕኖ ያለውን ስታትስቲካዊ ትርጉም የሚወሰነው ነው. ይህ በእንዲህ እንዳለ, በገበያ ጥናት ሳይሆን በተናጠል መላሾች ምድቦች ለመለየት ብዙውን ጊዜ አስፈላጊ ነው, ነገር ግን የዒላማ ቡድን አካል ሆነው. ለዚህ ዓላማ ጠረጴዛ Observedand የተገመቱ Frequencies.

ተግባራዊ

ትንተና ተደርጎ ዘዴ በሰፊው ነጋዴዎች ሥራ ላይ ውሏል. በ 1991, በ sigmoid የሎጀስቲክ ተዛምዶ አመላካች ዳብሮ ነበር. እርሱ "ሙቀት" ወደ አይቀርም ዋጋ ለመተንበይ ሊውል የሚችል ለመጠቀም-ቀላል እና ውጤታማ መሣሪያ ነው. አመልካች በትይዩ ውስጥ ላሉ ሁለት መስመሮች የሚመሰረተው ሰርጥ መልክ በግራፍ ላይ ቀርቧል. እነዚህ አዝማሚያ አንድ እኩል ርቀት ተወግዷል. በአገናኝ መንገዱ ስፋት የጊዜ መርሐግብር ላይ ብቻ የተመካ ይሆናል. ውድ ብረቶች የምንዛሬ ጥንዶች - ከ በሙሉ ማለት ይቻላል ንብረት ጋር በመስራት ጊዜ አመላካች ጥቅም ላይ ይውላል.

ውድቀት እና ተገላቢጦሽ: በተግባር ግን, ይህ መሣሪያ ለመጠቀም 2 ቁልፍ ስልቶች ምርት. የኋለኛው ሁኔታ ውስጥ ነጋዴ በ ሰርጥ ውስጥ የዋጋ ለውጦች ውስብስብ ላይ እናተኩራለን. ላይ የድጋፍ ወይም የመቋቋም መስመር መጠን ወጪ እየተቃረበ እንደ እንቅስቃሴ በተቃራኒ አቅጣጫ ይጀምራል ያለውን እድልን ነው. ዋጋ የላይኛው ገደብ በጥብቅ የተገባ ነው ከሆነ, ከዚያም ንብረት ማስወገድ ይቻላል. ይህም የታችኛው ገደብ ላይ ከሆነ, ስለመግዛት ማሰብ ይኖርባቸዋል. ስትራቴጂ መፈራረስ ዋስትና መጠቀምን ያካትታል. እነዚህ በአንጻራዊ ሁኔታ ሲታይ አጭር ርቀት ያለውን ገደብ ውጭ አልተጫኑም. በአንዳንድ ሁኔታዎች ውስጥ ያለውን ዋጋ ለአጭር ጊዜ እነሱን መጣስ መሆኑን ከግምት በማስገባት, አንተም ደህና ማጫወት እና ስቶፕ-ኪሳራ ማዘጋጀት ይገባል. በተመሳሳይ ጊዜ, እርግጥ, ምንም ይሁን የተመረጠው ስትራቴጂ በገበያ ውስጥ ተነሥቶአል ያለውን ሁኔታ coolly ከፍ ለማድረግ አያለሁ እና ለመገምገም መዓዛም ይጠይቃል.

መደምደሚያ

በመሆኑም, የሎጀስቲክ ተዛምዶ አጠቃቀም በፍጥነት እና በቀላሉ በተገለጸው መለኪያዎች መሠረት ምድቦች ውስጥ ምላሽ ለመመደብ ያስችልዎታል. የተወሰነ መንገድ ለመጠቀም መተንተን ጊዜ. በተለይም, የተለያዩ multinomial ተዛምዶ ያለውን ሁለገብ. ይሁን እንጂ, ባለሙያዎች ወደ ውስብስብ ውስጥ ከላይ እንደተገለጸው ሁሉ ዘዴዎች መጠቀምን እንመክራለን. ይህ በዚህ ጉዳይ ላይ ሞዴል ጥራት ጉልህ የሆነ ከፍ ያለ ይሆናል እውነታ ምክንያት ነው. ይህ ደግሞ, በውስጡ ማመልከቻ ክልል ማስፋት.